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【观点】人工智能的创新应用
2018/11/29摘自:

11月17日,由北京市互联网金融行业协会主办的开放式行业专家论坛在京举行。会上,协会会员机构量化派创始人兼CEO 周灏作为嘉宾发表了主题演讲“人工智能的创新应用”。周灏认为金融领域的人工智能应用正在日趋成熟。在小额信贷行业,无论是在场景端还是资金端,小额贷款基本可以实现全流程自动化。



图为协会会员机构量化派创始人兼CEO 周灏


以下为演讲全文,经周灏本人确认,仅供交流:


AI在哪些领域的应用比较为人所知又取得不小进展?金融领域,为众人所知的如智能投顾、智能客服及智能语音;在安防领域,人像识别和图像识别开发较多;汽车领域,在智能驾驶方面非常先进;教育领域,比较显眼的智能扫描题库和智能数据追踪。医疗领域,主要在医疗成像方面,可以更好地识别肿瘤等。在法律领域,可以通过智能律师机器人,更有效地帮助大众使用法律。在心理学领域,可以通过智能测谎、智能推理引擎来分辨谎言。总的来说,现在AI在人脸识别、视觉成像和语音转文字非常成熟。


AI在人机交互中的使用和需求是下一个五至十年的发展方向。人们日常交流除面对面外,主要是使用即时通讯,需要经过输入文字-接收-输入文字,才能完成对话,其中耗费的时间是可以被压缩的,并且这种交流的工具性、延时性会在未来发生根本性变化。

 

金融领域的人工智能应用正在日趋成熟。在小额信贷行业,无论是在场景端还是资金端,小额贷款基本可以实现全流程自动化。


一是人工成本的缩减。通过自动化的数据采集、分析和决策流程来代替重复性的工作,金融机构能够以更少的人力成本,来更加高效地触达更加广泛的人群。


二是认知方式上,从主观经验判断到客观数据预测。以前对企业和个人的信用评估主要是通过有形资料和人工对话确认,但是现在可以通过线上流程提交资料,通过数据智能分析得出结论。


三是全流程智能决策。例如,智能催收和智能客服,可以替代人工进行催收,目前小额信贷已经可以实现从贷前、贷中到贷后的全流程智能化操作。在网贷行业,贷后管理是需要强化的,也是AI正在布局的重要部分。智能语音,在催收客服应用比较好,以后会形成人机交互。

 

量化派在AI做了哪些实践?大概可以分成以下几个方面?


第一,智能识别。人脸识别,声纹识别,很多公司都有应用,但各自数据质量和体量有一定的差异。在智能反欺诈方面,用社交网络图谱判断用户的团伙欺诈是一种非常有效的方式。将采集到的数据清洗降噪,转成结构化数据,再进行分组分群,作为变量加入到风控模型,进行决策判断中。

 

第二,NLP。现在语音转文字的完成度可以达到90%以上,但是转成文字后怎么和场景绑定是非常关键的一环,也是垂直应用的核心部分。


第三,量子魔方。量化派的核心团队拥有丰富的数据科学从业经历,能够快速的将技术落地,应用到不同的场景中去,利用大数据、机器学习、人工智能等技术,自主研发的智能服务平台—量子魔方,由量智产、量智算和量智管三部分组成,既可以为合作伙伴提供模块化、定制化的技术服务,也可以提供一体化全流程的服务,来帮助合作伙伴提升效率,驱动业务增长,实现共赢。它不仅能够帮助银行、消费金融、P2P、保险、小贷等资金机构实现全流程的科技转型,帮助各种线上线下的消费场景提升客户服务效率,还可以应用于金融领域和消费场景,以及向更多其他领域延展。


经过4年的发展,已经在智能风控产品和场景服务方面已经成为行业引领者,树立了良好的业界口碑,目前量化派已和国内外300多家包括金融、社交、电商、出行、汽车、旅游等行业的机构和企业建立合作关系,与此同时,量化派还在智能语音、智能机器人、智能三农等方面有所布局。



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